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“科技冬奥”重点专项 2019 年度 定

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发表于 2020-3-16 12:40:24 |显示全部楼层
  为全面贯彻十九大提出的“筹办好北京冬奥会、冬残奥会” 的要求,落实《北京 2022 年冬奥会和冬残奥会筹办工作总体计 划和任务分工方案》,加快推进“科技冬奥(2022)行动计划”, 科技部会同北京冬奥组委、北京市科委、河北省科技厅以及体育 总局等部门,共同编写了国家重点研发计划“科技冬奥”重点专 项实施方案。
  本重点专项面向北京冬奥会和冬残奥会科技保障重大需求, 重点围绕冬奥会科学办赛关键技术、冬季项目运动训练与比赛关 键技术、公共安全保障关键技术、全球影响传播和智慧观赛关键 技术、建设绿色智慧综合示范区等重点方向的关键科技瓶颈问题 开展研究,攻克一批核心关键技术,示范一批前沿引领技术,转 化一批绿色低碳技术,展示一批体现国家实力的高新技术,建立 一批综合应用示范工程,促进冬季运动普及和体育产业发展,为 将北京冬奥会和冬残奥会办成一届精彩、非凡、卓越的奥运盛会 提供科技支撑。
  本专项执行期从 2018 年至 2022 年。按照分步实施、重点突 出原则,2019 年度国拨经费总概算约 4.6 亿元,拟在科学办赛、 运动训练与比赛、安全保障、智慧观赛、绿色智慧综合示范等方 面安排 21 项任务。 本项目指南要求以项目为单元组织申报,项目执行期 2~4 年。 指南各方向拟支持项目数原则为 1 项,若同一指南方向下采取不 同技术路线,评审结果相近,可以择优同时支持 2 项,根据中期 评估结果择优再继续支持。鼓励产学研用联合申报,项目承担单 位有义务推动研究成果的转化应用,对于典型应用示范类项目, 要充分发挥地方和市场作用。所有项目均应整体申报,须覆盖对 应指南研究方向的全部考核指标。每个项目下设课题数不超过 5 个,参与单位总数不超过 10 家。 本专项 2019 年度第一批项目申报指南如下。
  研究内容:研究北京冬奥的跨层级、跨领域、多主体运行指 挥体系技术架构、指挥决策技术和总体技术解决方案;研究北京 市区、延庆、张家口赛区赛事信息的集成、分析和协同技术,研 究赛事运行状态可视化、风险预警和事件跟踪,研发态势感知与 运行指挥保障系统、事件跟踪系统;基于物联网、大数据、云计 算等技术,研究冬奥会综合管理运行多源信息感知采集与融合技 术,冬奥大数据的质量评估、异构数据汇聚与知识表达、大数据时空关联与深度搜索;研究多指挥部态势共享与会商技术,研究 支持全局全过程态势可视化的混合现实电子沙盘和数据可视化引 擎技术。并在冬奥会测试赛和正式比赛中进行应用示范。
  考核指标:跨层级、跨领域、多主体运行指挥体系技术架构 和总体技术解决方案 1 套,内容包括冬奥组委、赛区、场馆 3 个 层级,至少包括比赛场馆、赛事运行、交通、气象、安保、环境、 舆情、应急保障资源等 8 大领域,完成冬奥组委主运行中心与北 京市委/市政府互联互通方案;覆盖以上不少于 8 大类、20 小类 信息及地理信息的综合管理运行多源信息感知采集与融合系统 1 套,数据管理平台 1 套,支持全域数据汇聚、数据融合加工、数 据治理、数据开放共享,具备 EB 级别数据管理能力和 PB 级别 的单日数据处理能力,支持实时高清视频流分析算法接入和识别、 提取、分类、打标等功能;整合以上 8 大类多源信息,构建赛事 筹备、赛事运行、开闭幕式等三大场景,交通、安保、气象、赛 事、舆情等不少于 7 个专题应用模式的态势感知与运行指挥保障 系统 1 套;建立支持全局全过程态势可视化的混合现实电子沙盘 和数据可视化引擎 1 套,单台图形工作站支持不少于 40 路视频 流的同时融合显示。完成北京冬奥组委主运行中心 MOC 的技术 方案,建立适合北京冬奥会的事件跟踪系统,实现主运行中心的 事件报告、分发、处理,2021 年试运行。以上全部成果至少在 4 个测试赛中示范应用,2022 年冬奥会期间实际应用。申报发明专利不少于 4 项、软件著作权不少于 3 项。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、教育部、中科院 组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道 资金等)和中央财政经费比例不低于 3:1。
  研究内容:研究群体出行偏好、载具分配、路径选择模型, 冬奥人群的综合交通出行需求辨识技术、服务匹配技术、出行规 划技术等;以赛事保障为导向,研究不同比赛场景下进离场流量 分布特征、保障能力瓶颈识别方法,依托综合交通大数据手段, 研究综合交通服务供给能力一体化评估与优化技术;以满足一体 化交通出行为目标,研究观赛出行诱导方法和跨交通方式的运力 资源调控方法,研究跨民航、铁路、公路、城市交通等不同交通 出行方式的数据共享和联调联动模式,研究观赛出行信息和实时 车辆、路况信息的动态联程出行路径规划技术,研究实名制电子 客票统一二维码在不同运输方式下的互认和鉴权技术、可信环境 下不同运输方式票务信息的交换共享机制,研制北京、延庆、张 家口地区网联环境下云网端智能协同的综合交通一体化出行 保障系统(“一张票”)。并在冬奥会测试赛和正式比赛中进行应用 示范。
  考核指标:数据汇聚中,观赛人群种类不少于 10 种,数据源 应涵盖城市公共交通、铁路、民航、公路、通航等重点出行方式和气象等主要交通保障条件,实现不少于 4 种不同交通方式的安 全无缝衔接,奥运相关重点出行方式的覆盖率不低于总数的90%。 研制的奥运综合交通一体化出行保障系统(“一张票”)能够针对 全部奥运赛事,生成跨交通方式的观赛出行方案,系统服务能力 应不低于 20 万人次/天,响应时间达到秒级,实现北京、延庆和 张家口之间的一票制;能够针对典型交通异常情况(不低于 10 种),生成配合奥运安保的交通应急预案。以上全部成果至少在 4 个测试赛中示范应用,2022 年冬奥会期间实际应用。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、教育部、交通运 输部、中科院组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出 资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于 3:1。
  研究内容:针对国家速滑馆超大跨度索网结构,研究设计找 形和优化、全过程仿真和健康监测、误差预调、智能安装及平行 施工技术;研发复杂曲面玻璃幕墙平曲玻璃耦合、曲面玻璃高精 度加工和安装、线性大规模 LED 立面照明、适应索网变形的柔性 屋面关键技术;研究快速滑道冰面形成理论、冰场结构层、多功 能制冰、室内环境精细控制、冰面和环境自动化监控技术;研究 场馆智能融合的宽带泛在网络组网、智能硬件和智能传感器的联 网集成、边缘计算平台和雾计算平台、数字孪生模型构建技术; 研究数据汇集融合共享技术,建立场馆数据管理平台和数据资源库系统、能源管理系统、可视化运维管理系统;研究高性能公众 服务无线网络、室内外精准定位导引、多语言信息服务、观众服 务交互、移动支付一体化等技术,研发面向运维和观众的智慧服 务统一 APP;研究基于 VR/AR 的通用型轻量级增强现实和虚拟现实奥运技术。
  考核指标:研发全新的超大跨索网找形方法,支撑场馆用的 高钒密闭索实现量产,建立大跨度索网施工质量标准,控制智能张 拉力偏差不超过 15%,建立自动化监控系统,控制索网结构应力 监测精度不超过 1Mpa、位移精度达到毫米级;控制曲面玻璃面 积不大于 50%,幕墙安装工期节省 10%以上,建立索网柔性屋面 施工质量标准;制定速滑馆制冰工艺技术指南,分区精确控制冰 面和环境温度,冰面温度误差不大于 1.5℃;建立“云网雾 端”的融合网络体系架构;建立智能基础设施共性平台和智能 基础设施集成应用系统,建立集能源、环境、运维等智慧管理一 体化平台;完成速滑馆的配套终端设施建设,为场馆提供超高清 8K 转播观赛服务和数据信息移动接入服务,实现集购票、导航、 赛事、餐饮服务、移动支付等一体化信息服务的智能服务 APP, 满足场馆运维、冬奥组委、新闻媒体记者及观众的不同需求,场 馆内用户终端水平定位偏差不超过 50cm、垂直偏差不超过 20cm, 楼层自动切换,延迟不超过 300ms,支持德、英、法、日、西班 牙语的场馆导览语言服务;建立基于观众终端的 VR/AR 通用型 轻量级奥运技术体验系统,提高用户场馆服务体验。申报发明专 利不少于 3 项、软件著作权不少于 3 项。
  有关说明:由北京市科委、教育部、中科院组织申报;由企 业牵头申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠 道资金等)和中央财政经费比例不低于 5:1。
  研究内容:研究冬季重点项目优秀运动员体能特征、训练方 法和训练效果评价关键技术;建立及优化冬季项目运动员健康管 理、训练负荷控制和疲劳恢复的最新指标体系,研发机能状态监 控与恢复平台;研发适用于冬季项目运动员训练和比赛体能快速 恢复的局部吸氧和全身补氧仪器设备,建立部分重点运动项目的 应用模式、方法与效果评价指标与标准;研发提升冬季项目运动 员速度、耐力表现和促进疲劳恢复的电脉冲经颅刺激仪,建立不 同冰雪项目应用方案和效果评价标准;研发基于虚拟现实(VR) 技术的高应激、抗干扰模拟训练系统和控制心理疲劳的方法,研 发运动员赛前个性化的心理评价指标体系及心理调控关键技术。 并在冬奥会国家队备战及比赛中进行应用示范。
  考核指标:为冬季重点项目提供针对性体能训练方案 3~5 套, 建立 5~8 个冬季重点项目体能训练效果评价方法体系,建立 2~3 个冬季重点项目的体能训练数字化监控与反馈系统;建立冬季项目运动员训练监控指标体系、评价方法与标准各 1 套,筛选出适 用于冬季项目运动员健康管理、训练负荷控制和疲劳恢复的新指 标、新方法不少于 8 个,建立适用于冬季运动项目的生理心理 无创训练监控系统 1 套,建立可移动运动员机能监控与恢复平台 1 个;适用于冬季项目运动员训练和比赛体能快速恢复的局部吸 氧和全身补氧等仪器设备各 8 套,局部吸氧设备携带与使用方便、 采用变压吸附技术分离空气、绿色安全节能、氧气浓度 90%以上、 适用于高海拔和低温环境,全身补氧设备要求安全舒适、能够实 时监控舱内压力和氧气浓度、快速消除 PM2.5、异味和二氧化碳, 为不少于 18 支国家队训练和比赛提供实时保障,建立冬季重点 项目优秀运动员局部吸氧和全身补氧应用模式与方法、应用效果 评价指标与标准 3~5 套;提供适用于冬季项目优秀运动员的电脉 冲经颅刺激仪 1 套,建立不同冰雪项目应用方案和效果评价标准 1 套,使运动员疲劳恢复时间缩短 5%以上;建立基于 VR 技术的 多通道交互式高应激模拟训练系统和抗干扰模拟训练系统各 1 套,其交互与显示综合时延不超过 30 毫秒,VR 头显、交互设备 跟踪定位精度位移不超过 1 毫米、角度不超过 0.5 度,不少于 3 种多通道交互方式,具有眼动指标、生理指标测量与 VR 交互的 同步功能,模拟场景不少于 3 个,测试指标不少于 6 个,支持在 线实时测评、离线分析报告、云端大数据存储、后期数据挖掘功 能,支持实时反馈式训练、单人与多人训练模式和心理调控数据的历史回溯功能,开发基于 VR 技术的心理疲劳控制程序 4 套, 其场景为 360 度沉浸式体验,提供国家队教练员和运动员科学备 战、规避风险和主场参赛提供心理应对策略报告 1~3 份,编制《北 京冬奥会中国运动员参赛心理调节指南》1 套,建立运动员赛前 个性化心理测评系统 3 套,建立适用冬季项目心理监控的应用方 案及效果评价体系,对优势项目、潜优势项目和其他项目至少 10 支冬奥会国家队的 100 名重点队员进行系统的心理调控。与上届 奥运会相比运动能力相关指标提升 10%以上。制订技术标准不少 于 2 项,申请发明专利不少于 5 项,软件著作权 3 项。以上研究 成果在冬奥会国家队备战和比赛中应用。 有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、体育总局组织申 报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等) 和中央财政经费比例不低于 1:1。
  研究内容:基于中国运动员能量代谢与营养需求的特点,制 定冬季项目运动员营养推荐标准,建立冬季项目运动员训练与比 赛期间身体机能状态与膳食营养需求数据库,研制营养评估、科 学膳食和营养补充方案及其智能算法模型和监测设备,并集成构 建科学营养指导与管理系统;研究满足冰上和雪上、体能与技巧 项目运动员训练期和比赛期需求的代餐食品、即食食品和运动营养食品,重点运动员个性化的营养支持方案;研制冬季项目运动 性损伤发生规律及其防护技术,运动性疲劳发生规律及其早期预 警和防治技术;研究冬季项目运动损伤与疲劳相关疾病的快速安 全重返赛场的康复技术,技能与体能状态恢复的评价指标体系; 研发覆盖全部国家队训练基地和全部冬奥项目国家队的视频音 频、智慧互动、远程实时医疗平台,研制冬奥项目备战参赛综合 医疗保障体系。并在冬奥会和冬残奥会国家队备战及比赛中进行 应用示范。
  考核指标:研究中国运动员能量代谢与营养需求特点,制定 冬季项目运动员营养推荐标准 1 项,建立基于多组学技术的冬季 项目运动员营养代谢水平监测系统1个,建立不少于500 名冬季项 目运动员的能量代谢与营养需求的智能系统数据库 1 套,形成冰 上和雪上项目运动员的营养评估、科学膳食和营养补充方案 1 套、 《冬季项目运动员合理营养指南》1 册,建设冬季项目运动员智 慧营养餐台和管理平台 1 套,建立运动员机能评估与营养指导智 能监测设备 5 套,科学营养智能算法模型 1 套;研发冰上和雪上 体能与技巧项目运动员训练和比赛期间所需求的代餐食品、即食 食品和运动营养食品不少于 10 种并验证其功效,开发冬季项目 运动员营养标准化菜品数据库 1 个,建立全部重点运动员个性化 营养支持方案;完成不少于 500 名冬季奥运项目国家队运动员的 运动性损伤与运动性疲劳状况流行病学调查,建立适用于中国国 家队运动员诊断标准,分析统计近两届冬季奥运会以来冬奥项目 运动员训练与比赛中运动性伤病发生规律,完成冬季项目运动性 损伤与运动性疲劳发生规律研究报告 1 册,建立降低冬季运动损 伤风险的热身技术与防护技术不少于 20 种,建立冬季项目运动 性疲劳及其相关病症早期预警指标体系 1 套,建立全部国家队重 点运动员个性化伤病预防措施;建立冬奥重点项目运动员的膝、 足、踝、腰等部位常见运动损伤的快速康复技术不少于 20 种, 运动员疲劳的快速恢复措施不少于 3 种,冬季项目运动员重返赛 场的技能状态与体能状态评价指标体系 2 套;基于 5G 技术,建 立覆盖全部国家队训练基地和全部冬奥项目运动队的音频视频、 智慧互动、远程实时医疗平台 1 个,基于该平台构建:全部参赛 运动员的健康档案库 1 个、运动员医务管理工作智慧服务系统 1 个、专家远程技术支持系统 1 个、覆盖全部国家队训练基地和冬 奥项目国家队的队医工作站;建立高水平冬季项目国家队队医和 营养师队伍,形成冬奥项目备战参赛综合医疗与营养保障体系 1 套。以上成果在冬奥会和冬残奥会国家队备战和比赛中进行应用, 伤病发生率下降 20%,重返赛场比例提升 40%。申请发明专利 3 项,软件著作权 2 项。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、体育总局组织申 报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等) 和中央财政经费比例不低于 1:1。
  研究内容:研制适用于短道速滑、花样滑冰、速度滑冰、冰 壶、高山滑雪等运动项目训练场和运动专项特征的数据采集分析、 反馈及辅助训练系统;研制基于人工智能的短道速滑、速度滑冰、 冰壶运动现场分析及诊断系统;研制运动专项数据库和互联网智 能分析软硬件系统,研发智能交互训练辅助移动平台;研制多源 信息融合与同步的雪上项目数据采集系统;研制可实时监测运动 学数据的滑雪模拟训练与测试系统。并在冬奥会国家队备战及比 赛中进行应用示范。
  考核指标:研制适用于短道速滑、花样滑冰、速度滑冰、冰 壶等运动项目训练场和运动专项特征的针对高速运动的运动员的 室内精准定位、惯导、心率等传感器的分析、反馈及辅助训练系 统 1 套,定位精度达到二维/三维 30cm,数据采集频率 100ms, 具有轨迹和姿态分析功能;分别用于冰壶和轮椅冰壶、短道速滑和 花样滑冰、速度滑冰场地的多点同步摄像系统和具有三维运动解 析功能的录像分析系统各 1 套,适合速度滑冰和短道速滑项目的 多参数(轨迹、速度、心率等数据)实时采集和分析的可穿戴系 统 2 套,分别用于多个冰雪项目的便携录像采集和处理系统 5 套; 用于短道速滑和速度滑冰的多段身份识别与激光同步分段计时系 统各 1 套,计时精度达到 0.001s,具有图像分析和同步数据叠加 功能的图像处理工作站各 1 台,可以实现多目标跟踪以及能够提供比赛中的体能分配、动作评价、战术安排等个性化辅助决策支 持,可识别起跑阶段和入弯阶段 2 种以上典型人体姿态,多目标 跟踪准确率不低于 70%,多目标跟踪精确度不低于 80%,基于人 工智能的冰壶运动的视频辅助训练系统 2 套;建立专项运动数据 资源目录和数据库各 1 套,至少包含 4 项冬奥会参赛项目,跨平 台训练辅助移动终端软件平台 1 套,要求覆盖至少 3 种训练类型, 建设智能分析超融合平台软硬件系统 4 套,要求使用超融合架构 整合计算资源、存储资源等,适用于训练协同场景的展示交互系 统 5 套,要求支持教练员、运动员、科研服务人员同时使用,短 道速滑、速度滑冰的线路及速度的声光提示辅助训练系统各 1 套, 能够提供实时和异步提示;建立用于高山滑雪场辅助训练的智慧 监测系统 1 套,具备多目标检测、跟踪、轨迹分析和同步数据叠 加功能,跨平台训练辅助移动终端软件平台 1 套,实现对运动员 基于不同技术手段的多节点、多维度同步定点定位监测;集成可 实时监测运动学数据和心率指标的滑雪模拟训练和测试平台 1 套,滑雪模拟平台可以改变前后左右倾斜角,左右最大倾斜角 7, 最大坡度可到 26,最大模拟滑行速度可达到 40km/h。以上成果 在国家队训练和比赛场馆示范应用,保证为国家队运动员提供运 动技战术服务到 2022 年冬奥会。申请发明专利 10 项,软件著作 权 5 项。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、体育总局组织申 报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等) 和中央财政经费比例不低于 1:1。
  研究内容:研究场地环境要素对自由式滑雪空中技巧项目运 动表现关键因素的影响作用模型,定量评估风力等环境要素及极 端气象条件对训练和比赛的影响;构建环境要素与自由式滑雪空 中技巧项目重点运动员训练和比赛大数据库,研发自由式滑雪空 中技巧比赛临场决策辅助支持系统;构建环境要素与跳台滑雪训 练和比赛大数据库,研发跳台滑雪比赛临场决策辅助支持系统; 研究风力与冬季两项射击精度的关系,研发冬季两项射击弹道修 正辅助决策支持系统;针对重点运动员开展定制化支持服务,研 究复杂山地赛道风速风向对滑雪竞速成绩的影响。并在国家队备 战及比赛中进行应用示范。
  考核指标:自由式滑雪空中技巧场地环境要素影响评估报告 1 份,针对极端天气和环境要素影响作用的气象分析报告 1~3 份; 我国自由式滑雪空中技巧国家队重点运动员训练、比赛及环境要 素大数据库 1 套,重点运动员比赛临场决策辅助支持系统 1 套, 系统时效性在 10 秒以内,数据以 APP 等无线形式提供给临场教 练;我国跳台滑雪项目重点运动员训练、比赛及环境要素大数据 库 1 套,重点运动员比赛临场决策辅助支持系统 1 套,系统时效 性在 10 秒以内,数据以 APP 等无线形式提供给临场教练;冬季两项风速风向与测风标形态之间的对应关系数据库 1 套,我国冬 季两项运动员赛场射击弹道修正辅助决策支持系统 1 套;定量评 估复杂山地赛道风速风向对比赛成绩的影响,为重点运动员提供 定制化支持服务,为教练员临场决策提供辅助支持信息。以上成 果在冬奥会 3~5 个雪上项目国家队训练及比赛中应用。申请发明 专利 2 项,软件著作权 3 项。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、体育总局组织申 报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等) 和中央财政经费比例不低于 1:1。
  研究内容:研究基于国人运动员人体工程和空气动力学的冬 季运动碳纤维器材结构与外形一体化设计方法;研发冬季运动专 项器材的碳纤维专用复合材料体系及其成型技术、石墨烯及碳纳 米管超滑增韧机制与 3D 打印快速制备技术;研制低摩擦、高减 阻、轻质高强的碳纤维有舵雪橇、滑雪板、冰球杆、冰鞋等器材 装备;开发个性化高山滑雪防护头盔和高台跳雪护裆等防护用具, 建立典型器材装备选材与制备工艺规范。并在冬奥会国家队备战 及比赛中进行应用示范。
  考核指标:建立冬季运动碳纤维器材设计、制造、评价与考 核验证一体化平台和能力体系,具备 5 种以上体现国人运动员特 征的冬季运动碳纤维器材个性化设计定制能力;5 种以上冬奥运动器材专用材料体系及制备成型技术,专用材料体系典型性能: 拉伸强度2500MPa,层间剪切强度105MPa,冲击后压缩强度 CAI300MPa;典型碳纤维高端器材:滑雪板相比其他材质的器 材减重20%,雪橇产品的风阻系数较现有主流竞赛装备降低 5% 以上,冰球杆刚性378N/2.54cm;有舵雪橇、滑雪板、冰球杆、 冰鞋等 3~5 种碳纤维器材装备;开发个性化高山滑雪防护头盔、 高台跳雪护裆、冰球护腿等冰雪防护用具 3~5 套,实现所研发器 材在轻质、减阻、舒适性及竞技性等综合性能上优于国外主流产 品。以上成果在冬奥会 3~5 个国家队项目训练及比赛中应用。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、体育总局组织申 报;由企业牵头申报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资 及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于 3:1。
  研究内容:针对冬奥会比赛的气候环境条件,基于“人体 服装环境”系统,研发适宜于中国运动员体型特征与生理特性 的竞速与技巧类分项项目比赛服装;开发适用于冬季项目训练与 比赛服装的减阻、防护、热湿舒适高性能服装材料及服装装备; 建立运动员人体工程数据库,创建动态柔性人台,研究服装与装 备系统风洞空气阻力,研究冬季项目竞速类服装减阻结构设计与 评价体系;研究紧身压缩型服装压力对运动员运动表现、人体肌 力和疲劳、运动员运动能力恢复促进及损伤修复的影响;研究冬 季项目技巧类服装设计与评价体系,建构冬季项目运动人衣空间 模型;研究适用于国家队训练比赛与冬奥会保暖服装。并在冬奥 会国家队备战及比赛中进行应用示范。
  考核指标:提供速度滑冰、短道速滑、高山滑雪、雪车、 钢架雪车等竞速类运动项目高性能服装 5 款以上,在 3 个以上 竞速类分项项目国家队项目训练及冬奥会正式比赛中应用;提 出冬季项目竞速类压缩服装效能评价体系,创建服装梯度压力 分布理论与模型,研发的服装空气阻力减少 5%,单向排汗速度 提升 5%;提供空中技巧、花样滑冰等技巧类运动项目高性能服 装 5 款以上,在 3 个以上技巧类分项项目国家队项目训练及冬 奥会正式比赛中应用,实现所研发服装在轻质、减阻、舒适性 及竞技性等综合性能上优于国外主流产品;3 种以上高性能材 料,满足轻质、保暖、抑菌、增强防护效果等多维度需求,部 分材料法向发射率90%,远红外温升4℃/min,抑菌率 99%,部分服装克罗值3.5,创建适用于冰雪技巧类项目服装 轻质保暖综合评价指标;2~3 种满足高抗冲击性、高强度、高柔 韧性、轻质等多维度需求的耐低温高性能抗冲击材料;2~3 种低 温环境下纤维型防刺防割材料,设计制作具有超强、柔韧、轻 质、透气、透湿等性能的新型防刺防割织物,并制备 3 种以上 冰雪专项防护装备;设计制作轻薄、柔软、加热均匀的柔性加 热薄膜或加热织物 3 种以上,并提供国家队与冬奥会保障类精确控温智能保暖制服 3 款以上,加热织物的最大功率密度 200W/m2,续航时间大于 8 小时;建立涵盖冬季运动服装竞技特 性、气候特性和人衣关系特性的冬奥服装运动特性与人体数值 仿真优化、运动功效、热舒适性等综合评价体系;建立跨学科 的冬季项目训练与比赛服装材料选型、功能设计、样衣制作、 功效分析于一体的产学研平台,达到国际先进水平。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、体育总局组织申 报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等) 和中央财政经费比例不低于 3:1。
  研究内容:围绕冬奥核心区域特种设备的可靠安全运行需求, 研究冬奥核心区低压力低排量状态下的燃气和供热管道状态实时 监测与风险动态感知、赛场环境下泄漏快速应急处置等技术;研 究冬奥会制冷系统承压设备安全风险控制技术和安全状态监测检 测及风险预警关键技术;研究电梯低温运行故障模式、基于智慧 分析的电梯性能评价、异常状态诊断、困人智能报警及应急技术; 研究严苛条件下赛事用客运索道高效巡检、在线监测、故障预测 与预警技术及系统。并在冬奥会测试赛和正式比赛中进行应用示 范。
  考核指标:研制冬奥用埋地燃气、供热管道状态分布式在线 监测、泄漏监测与应急处置设备不少于 2 台/套,预警响应时间 2s;冬奥核心区关键场馆制冷系统承压设备动态风险远程监控预 警平台 1 套,不少于 500 套制冷系统风险评估全寿命周期安全状 态参数基础数据库,泄漏监检测预警系统 1 套,系统响应时间 5s;低温环境下电梯安全运行综合保障方案 1 套,电梯智能监控 综合管理系统 1 套,实现异常状态诊断及困人的自感知,系统响 应时间60s,在不少于 50 台冬奥会核心区专用电梯中示范应用; 客运索道运行状态在线监测与预警云服务平台 1 套,响应时间 2s,快速检测、巡检仪器设备不少于 2 台套。上述检测及安全评 价、动态风险评估和应急处置等的新技术、新工艺、新方法不少 于 10 项。国家或行业标准(送审稿)不少于 3 项。以上装备在 冬奥各赛区的特种设备安全保障基地示范应用,2022 年冬奥会实 际应用。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、教育部、市场监 管总局、中科院组织申报;其他经费(包括地方财政经费、单位 出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比例不低于 1:1。
  研究内容:研究冬奥会应急医学保障风险分级评估和预测预 警模型、基于大数据和人工智能的应急医学保障辅助决策支持模 型;研究冬奥会突发事件应急医学保障预案体系及基于物联网的 前后方一体化指挥调度与仿真推演训练平台;研究冬奥会突发事件赛道赛场现场紧急救治、救护车飞机转运后送救治关键技术集 成与急救装备品量配备标准;研究适用雪上冰上运动的伤病员及 急救转运装备的快速定位技术、可穿戴生命体征监护技术、移动 高级生命支持技术;研制低温环境下生命支持、治疗和监护一体 化急救设备;研制适配冬奥会应急医学救援且满足雪地、冰面、 铁路、陆路及空中伤病员转运的关键技术研究与装备系统;研究 冬奥会突发事件应急医学保障技术培训体系与能力建设。并在冬 奥会测试赛和正式比赛中进行应用示范。
  考核指标:冬奥会应急医学保障风险分级评估和预测预警模 型系统 1 套,可对不少于 10 种应急突发事件进行风险分级和预 测预警;前后方一体化指挥调度与仿线 种应急情景处置预案;基于大数据和人工智能的 应急医学保障辅助决策支持模型系统 1 套,可对不少于 10 种应 急突发事件进行辅助决策支持;创新集成冬奥会突发事件赛道赛 场现场紧急救治与救护车飞机转运后送救治关键技术,形成冬奥 会现场急救与转运救治装备品量配备国家或行业标准(送审稿) 不少于 2 项;适用雪上冰上运动的伤病员及急救转运装备(车辆、 飞机)1 套,具有快速定位、可穿戴生命体征监护(包括心电、 血压、呼吸、体温、血氧饱和度等)、移动高级生命支持等功能; 低温环境下生命支持、治疗和监护一体化急救设备 1 套,具有通 气及辅助治疗,监测心电、血氧、呼气末二氧化碳等生命体征参数和维持患者生命体征稳定等功能;构建冬奥会医学救援装备体 系和标准体系,3 种以上适合雪地、冰面、直升机等运输平台的 伤员搬运器材各 1 套,便携式四折担架重量不大于 5kg、多段铲 式担架重量不大于 8kg、组合背负式滑撬担架重量不大于 8.5kg; 整合诊断、监护、救治、微环境控制、隔振等功能,适于汽车、 火车、直升机等运载平台的重症伤病员转运系统 1 套;冬奥会突 发事件应急医学保障技术多媒体教材、仿真模拟演练方案、师资 人才培养方案、软件教具样装、网站平台各 1 套。制定国家/行业 标准(送审稿)不少 3 项。以上成果在不少于 5 个冬奥会测试赛 中示范应用,在 2022 年冬奥会期间实际应用。
  研究内容:研发集保温、自发热、运动防护为一体的颌面部 及四肢便携式系列护具、简易冻伤防护包等防护装备;研制移动 式、智能化的冻伤应急诊疗平台,并制定基于移动诊疗平台的四 肢及颌面冻伤应急处理规范,建立四肢及颌面冻伤移动诊疗体系; 研制移动式、智能化的颌面部创伤应急诊疗平台,制定基于移动 诊疗平台的颌面创伤应急处理规范,建立颌面部创伤移动诊疗体 系;研究基于不同人种的个性化颌面部创伤瘢痕防治诊疗体系; 面向冬奥制定冻伤及颌面创伤预防、现场处理和救治整体培训体 系。并在冬奥会测试赛和正式比赛中进行应用示范。
  考核指标:建立冻伤预防体系,提供便携式四肢及颌面自热 护具不少于 100 套;形成集诊断、治疗为一体的智能化、可移动 式的冻伤诊疗平台,智能化诊断准确率不低于 96%,移动诊疗响 应时间(从伤情报告至开始处置时间)达到国际水平,并形成相 应的诊疗规范、技术操作流程;建立颌面创伤预防体系,提供不 少于 200 套口腔及颅面运动自防护护具;形成基于数据库的集诊 断、治疗为一体的智能化、可移动式的颌面创伤诊疗平台,智能化 诊断准确率不小于 98%,移动诊疗响应时间(从伤情报告至开始 处置时间)不大于 2 小时,并形成相应的诊疗规范、技术操作流 程;建立个性化颌面部瘢痕防治体系,研发不少于 3 种瘢痕防治 相关医疗器械;完成线上、线下、移动终端三种模式的颌面冻伤、 四肢冻伤、颌面部骨伤、颌面软组织伤四种专业培训课程及三种 诊疗平台实操课程编制,培训人员 1000 人以上,专项处置能力 达专培合格或主治医师水平。以上成果在张家口和延庆赛区不少 于 4 个测试赛中应用示范,2022 年冬奥会实际应用。
  研究内容:针对冬奥会入境人流密集、货物量大且散,要求 口岸快速智慧通关的特点,研究传染病风险预警预测技术、传染病病原检测技术、卫生检疫应急处置技术等口岸卫生安全检疫关 键技术及装备,建立新型卫生检疫查验模式;研究多维度信息的立 体图像目标检测技术;研发集成核因子全息追踪、违禁品气味探 测等现场智能查验装备。并在冬奥会测试赛和正式比赛中进行应 用示范。
  考核指标:建立不少于 60 种人类传染病的实验室检测技术和 现场快速筛查检测技术,研发新方法 60 个,试剂盒 60 个,研制 包括风险消除、风险隔离、应急处置、人员防护等健康检测和查 验处置新装备 12 个;建成口岸入境大型集装箱/车辆和行李智能 机检审图系统 1 套,对集装箱/车辆可有效识别物品种类(包括参 赛器械和装备)大于 300 种,对行李智能机检审图识别时间小于 3 秒;研制核辐射全息定位系统和手持式核辐射成像设备各 1 套, 定位精度不低于 5cm、视场角不小于 120;研制多模式痕量气味 嗅探仪 1 套,可实现 100 种禁止进境物和海关违禁品的智能查验、 检测速度小于 10 秒;研制集成上述 2~3 种查验技术的现场智能 巡检机器人 1 台。制修订国家或行业技术标准(送审稿)5 项, 申请发明专利和软件著作权 10 项。以上装备在 10 个以上入境口 岸区域和冬奥赛区示范应用。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、海关总署组织申 报;其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等) 和中央财政经费比例不低于 3:1。
  研究内容:集成场馆、赛事日程、持证持票人员活动、交通、 奥运现场活动、气象、赛后利用等信息,研究北京冬奥会规划服 务共享数据平台和服务共享业务平台;研究奥运场景下的无人支 付、无人导引方案;研究冬奥会客户位置、行为及情绪采集监测 分析;研究建设客户群跨场馆活动的状态监测和同步平台;研究 基于“互联网+”的多业务数据融合技术,构建实现统一认证登 录、个性化精准推送,且与国际奥委会电子票务服务交互,并符 合北京冬奥组委观众体验计划有关要求的观赛服务、场馆导览、 服务导航、餐饮服务和移动支付等统一服务的 APP。并在冬奥会 测试赛和正式比赛中进行应用示范。
  考核指标:提出基于北京冬奥组委云计算基础设施和信息系 统技术架构的应用场景的数字化服务清单,完成面向服务冬奥会 “八大客户群”的共享数据平台和服务共享业务平台的构建;建 设完成基于动态图像和人脸识别的奥运各客户群的通行控制管理 系统,实现冬奥会赛时相同岗位内容配备的工作人员及志愿者数 量同比下降 15%;建立冬奥会场馆客户位置、行为采集监测分析 平台;建立客户群跨场馆活动的状态监测和同步平台;基于奥运 服务数据中台和服务业务中台,构建冬奥统一移动应用平台“一 个 APP”,实现包括场馆设施、赛事、人员活动、交通、现场活动、场馆服务、气象、赛后利用等信息的集成,在包含查询、预 定、下单等全链路复杂场景下服务事务处理量不低于 25 万 TPS (事务数/秒),且在低于 7000TPS 的情况下,系统响应时间低于 2s,APP 实现高业务可靠性,可用率超过 99.9%,满足奥运赛时 不低于 10 万并发用户的访问接入,建设冬奥移动应用平台与奥 运票务运营、交通、安保、医疗、场馆等系统的接口,实现上述 各系统动态调整的服务导航、预定、导览、指引,并能为冬奥会 应急救援提供支持。以上成果至少在 4 个测试赛中示范应用,2022 年冬奥会期间实际应用。
  有关说明:由北京市科委、河北省科技厅、教育部、工业和 信息化部、中科院组织申报;由企业牵头申报;其他经费(包括 地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)和中央财政经费比 例不低于 3:1。
  研究内容:研究冬奥赛事的超高清 8K 图像收录、处理、存 储、传输技术及转播系统,开展超高清 8K 转播制作系统应用示范; 研究超高清 8K 编辑制作和不同格式/不同色彩空间转换技术和设 备;研究超高清 8K 图像显示技术和终端设备;研究基于自主研 发的编解码技术 AVS3.0 和 8K 编解码设备;研究基于有线K 跨域传输覆盖、入户接收技术及应用。
  考核指标:提出超高清 8K 冬奥赛事转播技术方案,至少建 26 立 1 套超高清 8K 转播制作系统,录制不低于 30 小时 8K 冬奥赛 事节目;支持多讯道 8K 图像收录、虚拟切换、图文包装、存储、 图像监看/监测,实现 8K 信号实时输出,实现 8K 媒体文件导出; 支持 8K 信号制作和传输;至少建立 2 套具有基于自主研发的 8K 高端编辑制作系统,包括收录/传输、高速编解码、8K 编辑制作、 字幕合成,实现实时 8K 后台合成渲染、高性能多码率多格式转 码处理、综合图像质量技术检测,实现高性能 8K 媒体内容存储; 研制 8K 分辨率显示设备,自适应输入信号格式,可与 8K 转播、 制作系统对接;研制 AVS 3.0 编码器、解码器等相关设备,实现 超高清 8K 实时编解码,其码率不低于 80Mbps;实现超高清 8K 冬奥会节目播出信号接入中国有线的国干网,通过高速骨干传输 网络,将 8K 电视信号送到全国各省有线电视网络前端;在北京 赛区、延庆赛区、张家口赛区、奥运村、国际广播中心和媒体中 心各建立一个超高清 8K 电视观赛区或示范小区,实现冬奥会赛 事入户收看,超高清 8K 传输码率不低于 80Mbps;实现冬奥会开 闭幕式、部分重点赛事超高清 8K 转播、8K 编解码、现场制作的 应用示范,实现公共场所大屏 8K 内容呈现;转播、编辑制作、 显示、传输接收等系统设备技术指标不低于:超高清 8K (7680×43
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